딥페이크 활용 사례

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딥페이크란?

 

딥페이크(Deepfake)는 "딥 러닝(Deep Learning)"과 "페이크(Fake)"의 합성어로, 인공지능 기술을 활용하여 사람의 얼굴, 목소리 등을 조작하여 실제처럼 보이게 만드는 가짜 영상이나 이미지를 의미합니다. 주로 인물의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸거나, 특정 인물의 얼굴과 음성을 합성하여 그 사람이 실제로 하지 않은 말을 하는 것처럼 보이게 만드는 데 사용됩니다.

Deepfake is a portmanteau of "Deep Learning" and "Fake," referring to artificial intelligence technology used to manipulate a person's face, voice, or other features to create fake images or videos that appear realistic. It is commonly used to swap one person's face with another's or to synthesize a person's face and voice, making it seem like they are saying or doing something they never actually did.

 

 

 

딥페이크 기술은 원래는 영화나 게임에서 특수 효과를 강화하기 위해 개발되었지만, 최근에는 사기, 허위 정보 유포, 명예 훼손 등의 부정적인 목적으로 악용되는 경우가 많아지면서 사회적 논란이 되고 있습니다. 특히 아는 사람을 대상으로 한 불법합성물을 제작하고 유포하는 성범죄가 텔레그램을 기반으로 확산되는 가운데 가해자 상당수가 청소년일 수 있다는 점에서 심각한 상황임을 알 수 있습니다. 이런 이유로 딥페이크 기술에 대한 규제와 윤리적 논의가 중요해지고 있습니다.

Originally, deepfake technology was developed to enhance special effects in movies and games. However, it has recently been increasingly exploited for malicious purposes such as fraud, spreading misinformation, and defamation, leading to significant societal concerns. A particularly alarming issue is the creation and distribution of illegal synthetic media targeting known individuals, which has become prevalent on platforms like Telegram. The fact that many of the perpetrators may be minors adds to the severity of the situation. This highlights the urgent need for regulation and ethical discussions surrounding deepfake technology.

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딥페이크의 부정적 활용 사례

 

사실 딥페이크를 활용한 부정적인 사례는 지금 이슈가 된 것 외에도 예전부터 있었습니다. 러시아와 전쟁을 겪고 있는 우크라이나의 젤린스키 대통령이 등장하는 가짜 영상이 공개되기도 하고 트럼프, 오바마, BTS 등 유명 인사를 다른 사람으로 편집하는 인권 침해 사례도 다수 발생하고 있습니다. 진짜 같은 가짜를 만드는 이미지 합성 기술은 악의적인 기만행위로 사회 및 국가적은 혼란을 야기하고 있습니다. 

In fact, negative cases involving deepfake technology have been occurring long before recent issues brought them to the forefront. For example, a fake video of Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy was released amidst the ongoing conflict with Russia. Similarly, numerous cases of human rights violations have involved editing famous figures such as Trump, Obama, and BTS into videos where they were replaced with someone else. The image synthesis technology that creates realistic fakes has led to malicious acts of deception, causing social and national turmoil.

출처 - SK채용공식블로그

• 정치적 허위 정보: 2018년에는 미국의 버락 오바마 전 대통령의 딥페이크 영상이 인터넷에 등장했습니다. 이 영상에서 오바마가 하지 않은 말을 하는 것처럼 보이게 만들어졌으며, 영상이 잘 만들어져서 많은 사람들이 실제 발언으로 착각할 수 있었어요. 이는 정치적 허위 정보의 확산 가능성을 보여주는 사례입니다.
• Political Misinformation: In 2018, a deepfake video of former U.S. President Barack Obama surfaced on the internet. The video made it appear as though Obama was saying things he never actually said, and it was so convincingly made that many people mistook it for a real speech. This case exemplifies the potential for deepfake technology to spread political misinformation.

 

 

 

• 유명인 합성 포르노: 딥페이크 기술은 유명인의 얼굴을 포르노 영상에 합성하는 데 사용되기도 합니다. 이런 영상은 유명인의 명예를 훼손하고 프라이버시를 침해하는 심각한 문제를 일으키며, 특히 여성 유명인들이 큰 피해를 입고 있습니다.
• Celebrity Deepfake Pornography: Deepfake technology has also been used to superimpose the faces of celebrities onto pornographic videos. This has led to severe issues, including the defamation of the celebrities involved and serious invasions of their privacy. Female celebrities, in particular, have been disproportionately affected by this misuse.

 

• 사기 및 금융 범죄: 2019년, 딥페이크 기술을 사용해 한 회사의 CEO 목소리를 조작하여, 직원이 24만 달러를 사기당한 사례가 있었습니다. 이 사기범은 딥페이크 음성 기술로 CEO의 목소리를 흉내내어 직원에게 돈을 송금하라는 지시를 내린 것입니다.
• Fraud and Financial Crimes: In 2019, a company employee was scammed out of $240,000 through the use of deepfake technology. The fraudster mimicked the CEO's voice using deepfake audio technology, instructing the employee to transfer the funds. This case highlights the potential of deepfake technology to facilitate fraud and financial crimes.

 

 

 

 

딥페이크의 긍정적 활용 사례

 

하지만 악의적이고 부정적인 활용 사례만 있는 것은 아닙니다. 공공의 호혜적 가치를 실현하는 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 이미지 패턴 매칭 기술을 활용하여 다양한 종류의 암 진단도 가능하고 신변 보호가 필요한 피해자의 버추얼 휴먼(가상 인간)을 만들어 피해자 신상을 보호하기도 합니다. 또한 고인이 된 가족, 순국열사 등을 등장시켜 새로운 방식으로 추모할 수도 있습니다. 

However, deepfake technology is not only used for malicious or negative purposes; it can also be utilized for various beneficial and socially valuable applications. For instance, it can aid in diagnosing various types of cancer through image pattern matching technology or protect the identity of victims in need of anonymity by creating virtual humans. Additionally, deepfake technology can be used to memorialize deceased family members or national heroes, offering new ways to honor their memory.

출처 - SK채용공식블로그

• 영화와 엔터테인먼트: 딥페이크 기술은 영화 제작에서 사망한 배우를 다시 등장시키거나, 배우의 나이를 변화시켜 특정 시대에 맞는 모습으로 만드는 데 사용됩니다. 예를 들어, 영화 "스타워즈: 로그 원"에서는 사망한 배우 피터 커싱과 캐리 피셔의 얼굴을 딥페이크 기술을 이용해 다시 등장시켰습니다. 또한 딥페이크 기술에 음성 복원 기술을 접목시켜 김현식, 김광석, 터틀맨(임성훈)등의 목소리를 다시 들을 수 있었습니다. 
• Film and Entertainment: Deepfake technology is employed in film production to bring deceased actors back to the screen or to alter an actor's age to fit a specific era. For example, in the movie "Star Wars: Rogue One," the faces of deceased actors Peter Cushing and Carrie Fisher were recreated using deepfake technology. Additionally, by combining deepfake with voice restoration technology, it has been possible to hear the voices of late musicians such as Kim Hyun-sik, Kim Kwang-seok, and Turtleneck (Im Sung-hoon) again.

 

 

 

• 교육과 역사 재현: 딥페이크 기술은 역사적 인물을 재현하는 데 사용되기도 합니다. 예를 들어, 아인슈타인이나 링컨 같은 역사적인 인물의 얼굴을 딥페이크로 합성하여, 그들의 강연이나 연설을 재현하는 프로젝트들이 있습니다. 이를 통해 교육적인 목적으로 활용할 수 있습니다.
• Education and Historical Reenactment: Deepfake technology is also used to recreate historical figures. For example, projects have been developed to synthesize the faces of historical figures like Einstein or Lincoln, allowing their lectures or speeches to be re-enacted. This can be a valuable educational tool.

 

• 언어 번역과 더빙: 딥페이크 기술을 사용하여 영화나 드라마에서 배우의 입모양을 다른 언어에 맞게 조정하고, 자연스럽게 더빙할 수 있는 기술이 개발되고 있습니다. 이는 언어 장벽을 허물고 글로벌 콘텐츠 소비를 촉진할 수 있는 긍정적인 활용법입니다.
• Language Translation and Dubbing: Deepfake technology has been developed to adjust the lip movements of actors in movies or TV shows to match different languages, making dubbing more natural. This positive application can help break down language barriers and promote global content consumption.

 

 

 

 

 

 

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